X2 RL Deployment
注意:示例程序只在仿真环境中验证通过,如果需要通过本示例控制真实的 灵犀X2 机器人,需要重新进行参数适配
为用户部署自训练的强化学习模型提供一个简单示例
本示例所使用的强化学习模型是一段舞蹈动作,并且提供了模型控制和简单的推理器参考代码
完成本示例后,用户可自行替换
onnx模型文件,并在motion_control_node.cc的RlDefault函数中适配您的 policy,完成自定义模型的部署
注意:示例程序只在仿真环境中验证通过,如果需要通过本示例控制真实的 灵犀X2 机器人,需要重新进行参数适配
为用户部署自训练的强化学习模型提供一个简单示例
本示例所使用的强化学习模型是一段舞蹈动作,并且提供了模型控制和简单的推理器参考代码
完成本示例后,用户可自行替换 onnx 模型文件,并在 motion_control_node.cc 的 RlDefault 函数中适配您的 policy,完成自定义模型的部署